Numerical modeling of clogging of landfill leachate collection systems with co-disposal of municipal solid waste (MSW) and incinerator ash
Notice bibliographique
Résumé
The influence of co-disposal of municipal solid waste (MSW) and incinerator ash used as daily cover on the clogging of leachate collection systems (LCSs) from landfills is examined. The “BioClog” model is used to simulate the fate and transport of the nine leachate constituents most responsible for clogging the LCSs as they move through the porous media. It then calculates the thicknesses of five films that attach to the porous media and the effect of this clog mass–volume on the porosity and hydraulic conductivity of the granular material. Then it models the consequent growth in the leachate mound with increasing clog mass over time until the service life of the LCS is reached. The modeling shows that the concentrated source of leachable minerals in the incinerator ash accelerates the clogging rate and reduces the service life of the LCSs compared to inert daily cover. If an LCS is not designed to accommodate these higher concentrations of cations in the influent leachate during the landfill operating period, the ash can significantly reduce the LCS service life. Means of extending LCS service life are discussed. A practical technique is also utilized to estimate the service life of LCSs with conservative and reasonable agreement with BioClog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».