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Enregistrement W3015344203 · doi:10.2196/16711

Tailored Medication Adherence Incentives Using mHealth for Children With High-Risk Asthma (TAICAM): Protocol for a Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3015344203 sur OpenAlexvenueno aff
Brittney Henderson, Carina Flaherty, G. Chandler Floyd, Jack You, Rui Xiao, Tyra Bryant-Stephens, Victoria A. Miller, Chris Feudtner, Chén C. Kenyon

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésMedicineIncentiveAsthmamHealthEmergency departmentPopulationRandomized controlled trialFamily medicinePhysical therapyPsychological interventionEnvironmental healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Poor adherence to inhaled corticosteroid medications for children with high-risk asthma is both well documented and poorly understood. It has a disproportionate prevalence and impact on children of minority demographics in urban settings. Financial incentives have been shown to be a compelling method to engage those in a high-risk asthma population, but whether adherence can be maintained by offering financial incentives and how these incentives can be used to sustain high adherence are unknown. OBJECTIVE: The aim of this study is to determine the marginal effects of a financial incentive-based intervention on inhaled corticosteroid adherence, health care system use, and costs. METHODS: Participants include children aged 5 to 12 years who have had either at least two hospitalizations or one hospitalization and one emergency department visit for asthma in the year prior to their enrollment (and their caregivers). Participants are given an electronic inhaler sensor in order to track their medication use over a period of 7 months. After a 1-month period of observation, participants are randomized to 1 of 3 arms for a 3-month period. Participants in arm 1 receive daily text message reminders, feedback, and gain-framed, nominal financial incentives; participants in arm 2 receive daily text message reminders and feedback only, and participants in arm 3 receive no reminders, feedback, or incentives. All participants are subsequently observed for an additional 3-month period with no reminders, feedback, or incentives to assess whether any sustained effects are apparent. RESULTS: Study enrollment began in September 2019 with a target sample size of N=125 children. As of June 2020, 61 children have been enrolled. Data collection is estimated to be completed in June 2022, and analyses will be completed by June 2023. CONCLUSIONS: This study will provide data that will help to determine whether a financial incentive-based mobile health intervention for promoting inhaled corticosteroid use can be effective in patients with high-risk asthma over longer periods. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrial.gov NCT03907410; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03907410. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/16711.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,008
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1000,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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