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Enregistrement W3015347320 · doi:10.5152/iao.2020.7688

Long-Term Outcomes from Blind Sac Closure of the External Auditory Canal: Our Institutional Experience in Different Pathologies

2020· article· en· W3015347320 sur OpenAlexaff
Mordechai Kraus, Fatemeh Hassannia, Michael J. Bergin, Khalid Al Zaabi, John Rutka

Notice bibliographique

RevueThe Journal of International Advanced Otology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryCholesteatomaComplicationRetrospective cohort studyOsteoradionecrosisLeakCerebrospinal fluid leakSkullMeatusCerebrospinal fluidRadiation therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study reports long-term results of blind sac closure of the external auditory canal performed for various pathologies, compares the complication rates and the need for revision surgery. MATERIALS AND METHODS: This study is a retrospective review. Ninety-six cases of blind sac closure performed for various pathologies were included in this study. The primary pathologies included extensive mucosal disease in an open mastoid cavity, cholesteatoma, skull base lesion, cerebrospinal fluid leak, and osteoradionecrosis of the temporal bone. Preoperative history, postoperative complications, and the need for revision surgery were evaluated. RESULTS: The most common indication for blind sac closure in our series involved skull base lesions (62.5%). The mean follow-up period was 46 months (4 months - 20 years). The total complication rate related to blind sac closure was 10.4%. The median time between surgery and long-term complications was 5.5 years. Patients with chronic mucosal disease had the highest rate of complications. CONCLUSION: Blind sac closure of external meatus can be effectively performed for different pathologies. Long-term follow-up with patients is necessary. Patients with chronic mucosal disease have the highest complication rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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