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Enregistrement W3015348407 · doi:10.1084/jem.20200653

COVID-19 and emerging viral infections: The case for interferon lambda

2020· article· en· W3015348407 sur OpenAlexaff
Ludmila Prokunina‐Olsson, Noémie Alphonse, Ruth E. Dickenson, Joan E. Durbin, Jeffrey S. Glenn, Rune Hartmann, Sergei V. Kotenko, Helen M. Lazear, Thomas R. OʼBrien, Charlotte Odendall, Olusegun O. Onabajo, Helen Piontkivska, Deanna M. Santer, Nancy C. Reich, Andreas Wack, Ivan Zanoni

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Experimental Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteKing’s College LondonCancer Research UKNovo Nordisk FondenNational Institutes of HealthWellcome TrustFrancis Crick InstituteNational Institute on AgingKent State UniversityNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMedical Research CouncilRoyal SocietyWellcome
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologyCoronavirusInterferonSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakViral infectionMedicineImmunologyDiseaseVirusInfectious disease (medical specialty)OutbreakInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the first reports on coronavirus disease 2019 (COVID-19), which is caused by the novel severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), the scientific community working in the field of type III IFNs (IFN-λ) realized that this class of IFNs could play an important role in this and other emerging viral infections. In this Viewpoint, we present our opinion on the benefits and potential limitations of using IFN-λ to prevent, limit, and treat these dangerous viral infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations207
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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