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Enregistrement W3015349144 · doi:10.1212/wnl.0000000000009263

Journal Club: High-dose methylprednisolone for acute traumatic spinal cord injury

2020· letter· en· W3015349144 sur OpenAlexaff
Lisa J.W. Liu, Jan Rösner, Jacquelyn J. Cragg

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair Discoveries
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMethylprednisoloneSpinal cord injuryGuidelineAnesthesiaAdverse effectRescue therapyCorticosteroidSpinal cordRehabilitationPhysical therapySurgeryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methylprednisolone is a corticosteroid medication used in acute traumatic spinal cord injury (SCI) to tackle secondary injury cascades. Its use in acute SCI has been the subject of controversy for over 30 years. The second National Acute Spinal Cord Injury Study (NASCIS-2) demonstrated a small benefit of methylprednisolone,1 though this conclusion was derived from a post hoc subgroup analysis.2 Studies that followed did not reach the same conclusion and reported potential adverse effects of the drug.3 However, the 2017 AOSpine guideline continues to recommend high-dose methylprednisolone within 8 hours postinjury,4 based on a meta-analysis with rigid inclusion criteria.5 This Journal Club article reports on a study from Liu et al.,6 who have attempted to resolve this controversy. The study provides an elegant example of meta-analytic methods and has important implications for neurologic clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0140,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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