Neurofilament‐light in former athletes: a potential biomarker of neurodegeneration and progression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: This study aimed to evaluate serum neurofilament light chain (NF-L) levels in former professional contact sports athletes with multiple concussions (ExPro) as a potential biomarker of neurodegeneration and predictor of white-matter (WM) abnormality progression. METHODS: Concentrations of NF-L in the serum of fifty-two cognitively normal ExPro and twenty-one healthy controls (HC) with no history of concussions were measured using single molecule array (Simoa) technology. Both groups underwent neuroimaging at the time of serum collection. Eighteen of the participants in the ExPro underwent follow-up imaging after 2 years. RESULTS: Levels of serum NF-L were not significantly different between the ExPro and HC. However, in the ExPro group, NF-L levels were positively correlated with the mean diffusivity (MD) of corpus callosum (CC) and fornix, and total ventricular volume. Moreover, NF-L levels in the ExPro group at the first visit were positively correlated with the amount of increase in CC MD at the 2-year follow-up. CONCLUSIONS: NF-L levels reflect neuronal changes in the ExPro group and predict the extent of decrease in white matter integrity over time. Serum NF-L might be a biomarker of neurodegeneration and WM abnormality progression in ExPro.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».