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Enregistrement W3015351742 · doi:10.1161/str.51.suppl_1.57

Abstract 57: Deployment of Portable, Bedside, Low-Field Magnetic Resonance Imaging for Evaluation of Stroke Patients

2020· article· en· W3015351742 sur OpenAlexaff
Bradley A. Cahn, Jill Shah, Hadrien Dyvorne, Rafael O’Halloran, Michael Poole, Matthew Ming Fai Yuen, Mercy H. Mazurek, Adrienne Ward, Rachel Beekman, Stacy Brown, Guido J. Falcone, Kevin T. Gobeske, Nils Petersen, Adam Jasne, Richa Sharma, Joseph Schindler, Lauren Sansing, Emily J. Gilmore, Charles Wira, Charles Matouk, Gordon Sze, Matthew S. Rosen, W. Taylor Kimberly, Kevin N. Sheth

Notice bibliographique

RevueStroke · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingStroke (engine)Fluid-attenuated inversion recoveryRadiologyIntracerebral hemorrhageNeurointensive careSubarachnoid hemorrhageIntraoperative MRINuclear medicineInterventional magnetic resonance imagingSurgeryAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Magnetic resonance imaging (MRI) is a powerful modality for diagnosing stroke. Conventionally, patients must travel to the location of a high-field MRI device. Advances in low-field MRI have enabled acquisition of clinically useful images using a portable device at the bedside. The feasibility of using point of care (POC) MRI in a clinical stroke setting is unknown. Objective: To determine the safety and feasibility of portable, bedside, low-field MRI in a clinical setting. Design/Methods: POC MRI exams were performed in Yale’s Neuroscience Intensive Care Unit (NICU) from July 2018 to August 2019. Images were acquired at the bedside using a standard 110V, 15A power outlet. The environment included the bedside vitals monitor, ventilators and intravenous infusion pumps. Exams were performed by research staff trained to operate the POC scanner in the absence of a trained MRI technician. No special precautions were necessary to remove ferrous metals from the room. Scan parameters were controlled using a tablet computer interface, and images were available immediately after acquisition. Results: POC MRI was obtained in 85 stroke cases (46% female, ages 18-96 years, 46% ischemic stroke, 34% intracerebral hemorrhage, 20% subarachnoid hemorrhage). Scans were obtained within 7 days of symptom onset. NIHSS scores ranged from 1 to 29 (median of 7). Of the 85 patients analyzed, 68 underwent T2-weighted imaging, 72 underwent FLAIR imaging, and 39 underwent diffusion weighted imaging (DWI). DWI was only tested in ischemic stroke cases. Patients’ BMI ranged from 20.0 to 46.5 with a median of 26.7. The majority 74 (87%) of patients completed the entire exam. Five patients (6%) were unable to fit in the scanner’s 30 cm opening, while 6 patients (7%) experienced claustrophobia resulting in early termination of the exam. Mean exam time was 28.9 ± 8.4 minutes. The 64 mT static magnetic field, gradient and RF pulses of the POC MRI scanner did not interfere with NICU equipment, and no significant adverse events occurred. Conclusions: We report the first use of a portable, low-field MRI system to image stroke patients at the bedside. This early work suggests our approach is safe and viable in a complex clinical care environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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