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Enregistrement W3015358770 · doi:10.1038/s41598-022-23175-z

Identification of candidate genes associated with resistance against race 0 of Colletotrichum lentis in Lens ervoides

2022· article· en· W3015358770 sur OpenAlexafffund
Preeni Bawa, Jerlene Halliday, Karan Kapoor, Sabine Banniza

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Pulse GrowersWestern Grains Research FoundationMinistry of Agriculture - SaskatchewanUniversity of Saskatchewan
Mots-clésBiologyGeneRNA-SeqTranscriptomeGeneticsCandidate genePopulationPlant disease resistanceGene expressionGene expression profilingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistance to anthracnose caused by the fungal pathogen Colletotrichum lentis was explored through transcriptome sequencing over a period of 24 to 96 h post-inoculation (hpi) of the partially resistant recombinant inbred lines (RIL) LR-66-528 and susceptible LR-66-524 of the crop wild relative Lens ervoides population LR-66. The development of infection vesicles and primary hyphae by C. lentis were significantly higher on susceptible RIL LR-66-524 compared to partially resistant LR-66-528 at 24 and 48 hpi, but exponential trends in fungal growth were observed between 24 to 96 hpi in both RILs. Comparison of inoculated with mock-inoculated samples revealed 3091 disease responsive genes, among which 477 were differentially expressed between the two RILs. These were clustered into six expression clusters with genes that had either high or low expression in one of the RILs. Differentially expressed genes (DEGs) were functionally annotated and included genes coding LRR and NB-ARC domain disease resistance proteins, protein detoxification, LRR receptor-like kinase family proteins, and wall-associated Ser/Thr Kinases. DEGs were compared to genes in previously published anthracnose resistance QTLs mapped in LR-66 and revealed 22 DEGs located in 3 QTLs. Expression of 21 DEGs was validated using RT-qPCR confirming expression trends in RNA-seq.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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