Preclinical hyperpolarized <sup>129</sup>Xe MRI: ventilation and <i>T</i><sub>2</sub>* mapping in mouse lungs at 7 T using multi‐echo flyback UTE
Notice bibliographique
Résumé
Fast apparent transverse relaxation (short T 2 *) is a common obstacle when attempting to perform quantitative 1 H MRI of the lungs. While T 2 * times are longer for pulmonary hyperpolarized (HP) gas functional imaging (in particular for gaseous 129 Xe), T 2 * can still lead to quantitative inaccuracies for sequences requiring longer echo times (such as diffusion weighted images) or longer readout duration (such as spiral sequences). This is especially true in preclinical studies, where high magnetic fields lead to shorter relaxation times than are typically seen in human studies. However, the T 2 * of HP 129 Xe in the most common animal model of human disease (mice) has not been reported. Herein, we present a multi‐echo radial flyback imaging sequence and use it to measure HP 129 Xe T 2 * at 7 T under a variety of respiratory conditions. This sequence mitigates the impact of T 1 relaxation outside the animal by using multiple gradient‐refocused echoes to acquire images at a number of effective echo times for each RF excitation. After validating the sequence using a phantom containing water doped with superparamagnetic iron oxide nanoparticles, we measured the 129 Xe T 2 * in vivo for 10 healthy C57Bl/6 J mice and found T 2 * ~ 5 ms in the lung airspaces. Interestingly, T 2 * was relatively constant over all experimental conditions, and varied significantly with sex, but not age, mass, or the O 2 content of the inhaled gas mixture. These results are discussed in the context of T 2 * relaxation within porous media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».