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Enregistrement W3015367017 · doi:10.1093/jas/skaa104

Association of leptin genotype with growth performance, adipocyte cellularity, meat quality, and fatty acid profile in beef steers fed flaxseed or high-oleate sunflower seed diets with or without triticale dried distiller’s grains

2020· article· en· W3015367017 sur OpenAlexafffund
Maolong He, Kim Stanford, M. E. R. Dugan, Leigh Marquess, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesBeef Cattle Research Council
Mots-clésSilageLeptinFatty acidAnimal scienceBeef cattleFood scienceTriticaleDry matterChemistryBiologyObesityEndocrinologyBiochemistryAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leptin genotypes can be identified as homozygous normal (CC), homozygous mutant (TT), and heterozygous (CT) based on a single-nucleotide polymorphism in exon 2 of the leptin gene, which has been associated with feed intake and fat deposition in cattle. The experiment was designed as 2 × 2 × 2 factorial with three main factors: (1) genotype (CT or TT) and diets fed 2) with or without triticale dried distiller's grains with solubles (DDG), and 3) with either flaxseed (FS) or high-oleate sunflower seed (SS). Evaluations included growth performance, subcutaneous fat deposition, adipocyte cellularity, meat quality, and fatty acid (FA) profile of various depots. Beef steers (n = 40, 459 ± 31 kg) of either CT or TT genotypes were housed in individual pens with ad libitum access to one of the four diets: 75% steam-rolled barley + 10% barley silage with 10% FS or SS (non-DDG diets, NDG) and 46.5% barley + 10% barley silage + 30% DDG, with 8.5% FS or SS, all on a dry matter basis. Growth performance, ultrasound subcutaneous fat thickness, rib eye area (REA), and plasma FA were measured prior to and during the finishing period. At slaughter, samples of subcutaneous fat, perirenal fat, and Longissimus thoracis (LT) muscle were collected for FA analysis and carcass and meat quality were measured. Compared with CT cattle, TT tended to have less (P = 0.06) C18:2-c9,t11 (rumenic acid) in plasma and subcutaneous fat and a greater proportion (P < 0.05) of C18:0 in subcutaneous, perirenal, and LT fat. Cattle with TT genotype also tended (P < 0.1) to have more total saturated and less unsaturated (USFA) and monounsaturated fats (MUFA) and had less (P = 0.04) linoleic acid in LT. Ultrasound fat thickness, REA, and average diameter of adipocytes in subcutaneous fat at 12 wk were not affected (P > 0.39) by genotype. Generally, carcass and meat quality were similar (P > 0.1) among diets, although adding FS tended to increase (P = 0.06) total USFA of subcutaneous fat including omega-3 FA (P < 0.001). For the high-fat diets evaluated, CT cattle would have more potential to produce beef with enhanced health benefits than would TT cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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