Characteristics of Microbiological and Physicochemical of Complementary Foods Based on Maize (Zea mays) Fortification With Bambara Groundnut (Vigna subterranea)
Notice bibliographique
Résumé
Protein-energy malnutrition is regarded as one of the public health problems in developing countries as a result of poor feeding practices due to poverty. The study was aimed at formulating complementary foods using on maize and Bambara groundnut with a view of reducing malnutrition in low income families. The blends 70% maize, 30% Bambara groundnut were subjected into proximate, sensory and biochemical analyses using standard procedures. Nutrend (a commercial formula) was used as control. The effect of some processing techniques such as germination, roasting, fermentation, boiling, and soaking were determined. The results obtained showed protein content were 15.0% for roasted Bambara groundnut maize germinated flour (RBMGF), 13.80% for boiled Bambara groundnut maize germinated flour (BBMGF), 15.18% for soaked Bambara groundnut maize germinated flour (SBMGF), values for maize flour and nutrend had 10.4% and 23.21% respectively. Energy value of RBMGF, BBMGF, SBMGF, maize flour and nutrend were 494.9, 348.97, 356.49, 351 and 467.2 kcal, respectively. The antinutrient composition of roasted Bambara groundnut maize germinated flour (RBMGF) and boiled Bambara groundnut maize germinated flour (BBMGF) were lower than of soaked Bambara groundnut maize germinated flour (SBMGF). The overall acceptability of SBMGF was rated higher than RBMGF, BBMGF and Maize flour, but lower than Nutrend.  Microflora gradually changed from gram negative enteric bacteria such as Escherichia coli, Klebsiella spp. and Enterobacter aerogenes, mold such a Penicillium citrinum, lactic acid bacteria such as Lactobacillus plantarum, Lactobacillus acidophilus, Lactobacillus fermentum, and Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus and yeast, such as Saccharomyces cerevisae to be dominated by Gram positive lactic acid bacteria (LAB) and yeasts. Yeasts and LAB growth counts in the complementary food varied between 4.44 and 7.36 log cfu/ml. LAB number increased from 5.40 to 7.36 log cfu/ml during fermentation. Yeasts increased from 4.44 to 5.60 log cfu/ml. The use of Bambara groundnut fortification to traditional foods could promote the nutritional quality of African maize-based traditional food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».