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Enregistrement W3015368557 · doi:10.1136/ijgc-2020-001288

Manage wisely: poly (ADP-ribose) polymerase inhibitor (PARPi) treatment and adverse events

2020· review· en· W3015368557 sur OpenAlexaff
Ainhoa Madariaga, Valerie Bowering, Soha Ahrari, Amit M. Oza, Stéphanie Lheureux

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecological Cancer · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePoly ADP ribose polymeraseAdverse effectPolymerasePARP inhibitorInternal medicineEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly (ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitors (PARPi) have transformed the treatment landscape in front-line and recurrent high-grade serous ovarian cancer. Maintenance strategies with PARPi have been assessed in randomized phase III trials in ovarian cancer; switch maintenance in the case of olaparib, niraparib, and rucaparib; and concurrent followed by continuation maintenance with veliparib. These studies have shown progression-free survival advantage with PARPi maintenance, with no major adverse changes in the quality of life; however, overall survival data remain immature to date. PARPi have also been incorporated in clinical practice as a single-agent treatment strategy in high-grade serous ovarian cancer, mainly in women who harbor alterations in the BRCA1/2 genes or have alterations in the homologous recombination deficiency (HRD) pathway. Contemporary studies are looking into potentially synergistic combination strategies with anti-angiogenics and immune checkpoint inhibitors, among others. The expansion of PARPi treatment has not been limited to ovarian cancer; talazoparib is licensed in patients with HER2-negative breast cancer with germline BRCA mutations (BRCAm), and front-line olaparib maintenance in patients with pancreatic cancer with germline BRCAm. Numerous studies assessing PARPi either in monotherapy or in combination with other agents are ongoing in multiple tumors, including prostate, endometrial, brain, and gastric cancers. Many patients are being treated with PARPi, some for prolonged periods of time. As a result, a thorough knowledge of the potential short- and long-term adverse events and their management is warranted to improve patient safety, treatment efficacy, and towards maintaining an appropriate dose intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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