Sexual Risk Taking Intentions Under the Influence of Relationship Motivation, Partner Familiarity, and Sexual Arousal
Notice bibliographique
Résumé
Condom negotiation is typically a dyadic process, influenced by a host of factors that can impact sexual health decision-making. The current paper investigated the influence of sexual arousal, relationship motivation, and partner familiarity on sexual risk taking intentions in women and men. In Study 1, 331 participants were recruited online and responded to items assessing condom use intentions. Participants higher in relationship motivation were more likely to consider perceived partner desire for condom use when considering initiating condom negotiation. In Study 2, 169 undergraduate students participated in a sexual arousal manipulation and responded to scenarios depicting sexual encounters with more or less familiar hypothetical partners. Participants reported greater sexual risk taking intentions with more (vs. less) familiar hypothetical partners. Men (vs. women) showed greater risk taking intentions overall. Higher sexual arousal was associated with increased sexual risk-taking intentions, regardless of gender. With less familiar partners, participants higher in relationship motivation showed somewhat greater concern that insisting on condom use would interfere with the sexual encounter, though concern was greatest among men for both more and less familiar partner types. These findings offer some support for the notion that a stronger orientation toward forming long-term relationships can facilitate sexual risk taking behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».