Alternative Substrate and Recipients for the Production of Arabica Coffee Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
The present work aimed to assess the quality of arabica coffee seedlings produced on different substrates and in various recipients. The work was performed in a randomized block experimental design, using three repetitions, in subdivided parcels, with three parcels, and four sub parcels. The experiment used the cultivar of Coffea arábia “Catuai IAC 44”. The genotype received the following treatments: R1 polyethylene bag, 615 cm³; R2: 280 cm³ tubes; R3: 120 cm³ tubes; S1 conventional substrate composed by a mixture of ravine earth with bovine manure at a 3:1 (v/v) proportion added with a NPK fertilization, recommended for coffee culture; S2 organic leguminous compound, mixture of a leguminous plant (guandu beans, Cajanus cajan) with bovine manure at a 1:1 (v/v) proportion, followed by a 90 days maturation process; S3: organic grass compound, produced by the composting of garden grass chips mixed with bovine manure at 1:1 proportion; and S4: vermicompost derived from the organic decompositions of grasses. The results of this research highlight that substrates and recipients affect the development of the seedlings of arabica coffee, improving the quality indexes of Dickson in the higher volume 615 cm3 recipient and the alternative substrate composed by legume, grass, and vermicompost were efficient to produce Arabica coffee seedlings. This combination of substrate and recipient can substitute the conventional substrate in this phase of the development of the seedlings, providing an increase in the production quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».