Effects of cultured dairy and nondairy products added to breakfast cereals on blood glucose control, satiation, satiety, and short-term food intake in young women
Notice bibliographique
Résumé
Breakfast cereals are often consumed with dairy products or nondairy alternatives; however, the effect of the combination on blood glucose and food intake control is not well investigated. In a randomized, crossover study, 24 healthy women (age: 22.7 ± 2.5 years; body mass index: 22.1 ± 1.5 kg/m2) consumed, to satiation, 1 of 3 treatments: Greek yogurt with granola (150 kcal, 9.2 g protein, 2.6 g fat, 2.0 g dietary fibre, and 21.5 g available carbohydrate/100 g); cultured coconut product with granola (146 kcal, 3.2 g protein, 3.2 g fat, 5.6 g dietary fibre, and 21.9 g available carbohydrate/100 g); or water control. The data were analyzed with repeated-measures ANOVA. The 2 h blood glucose iAUC was 52% lower after the dairy compared with nondairy treatment (P < 0.0001). While there were no differences in food intake between the caloric treatments consumed to satiation, protein intake was 3 times higher and fibre intake was 4 times lower after the dairy compared with nondairy treatment. Both caloric treatments resulted in similar suppression of ad libitum food intake at 2 h (P < 0.003) and subjective appetite over 2 h (P < 0.0001) compared with water. The cumulative food intake over 2 h was lower after water (P < 0.05). The 1.8-fold increase in postprandial insulin after dairy compared with nondairy treatment may explain the reduction in blood glucose without an increase in subsequent energy intake. Novelty Blood glucose in young females is lower after a breakfast with granola in a high-protein cultured dairy than when in a high-fibre nondairy cultured product. Subjective appetite over 2 h and food intake 2 h later was similarly lower after both breakfasts but cumulative intake was higher compared with breakfast skipping.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».