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Enregistrement W3015386524 · doi:10.3389/fmicb.2020.00557

Impairment of the Cell Wall Ligase, LytR-CpsA-Psr Protein (LcpC), in Methicillin Resistant Staphylococcus aureus Reduces Its Resistance to Antibiotics and Infection in a Mouse Model of Sepsis

2020· article· en· W3015386524 sur OpenAlexaff
Fan Li, Dongsheng Zhai, Zhaowei Wu, Yan Zhao, Dandan Qiao, Xin Zhao

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeichoic acidStaphylococcus aureusMicrobiologyAntibioticsStaphylococcal infectionsCell wallAntimicrobialAntibiotic resistanceBiologyPathogenBacteriaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus is a major opportunistic pathogen, infecting animals and human beings. The bacterial cell wall plays a crucial role in antimicrobial resistance and its infection to host cells. Peptidoglycans (PGs) are a major component of the cell wall in S. aureus, which is heavily decorated with wall teichoic acids (WTAs) and capsular polysaccharides (CPs). The ligation of WTAs and CPs to PGs is catalyzed by LCP family proteins, including LcpA, LcpB, and LcpC. However, the involvement of LcpC in antimicrobial resistance of S. aureus and its infection to host cells remains unknown. By creating the LcpC-knockout strains, we showed that the deficiency in LcpC decreased the antimicrobial resistance to β-lactams and glycopeptides and impeded the binding to various epithelial cells. These changes were accompanied by the morphological changes in bacterial cell wall. More importantly, the knockout of LcpC significantly reduced the pathogenicity of methicillin-resistant S. aureus (MRSA) in mice. Our results suggest that LcpC might be an appealing target for developing a therapeutic approach against MRSA infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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