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Enregistrement W3015393652 · doi:10.1163/22941932-bja10007

Cambial phenology in Abies pindrow (Pinaceae) along an altitudinal gradient in northwestern Himalaya

2020· article· en· W3015393652 sur OpenAlexaff
Rayees A. Malik, Sergio Rossi, Raman Sukumar

Notice bibliographique

RevueIAWA Journal - KU Leuven/IAWA Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenologyAltitude (triangle)XylemCambiumPinaceaeEcosystemGrowing seasonBiologyBotanyClimate changeHorticultureEcologyPinus <genus>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate change is expected to be heterogeneous across the world, with high impacts on the Himalayan ecosystems. There is a need to precisely document cambial phenology and wood formation in these regions to better understand climate-growth relationships and how trees face a warming climate. This study describes the dynamics of cambial phenology in pindrow fir ( Abies pindrow ) along its altitudinal gradient in the Himalaya. The stages of xylem phenology, and the duration and rate of wood formation were assessed from anatomical observations during the growing season from samples collected weekly from three sites at various altitudes (2392–2965 m a.s.l.) over two years. There were significant differences in the duration and rate of cell formation along the altitudinal gradient, which decreased at increasing altitudes. The growing season duration decreased by 5.2 and 3.7 days every 100 m of increase in altitude in 2014 and 2015, respectively, while the rate of cell formation decreased from 0.38 and 0.44 cells /day to 0.29 and 0.34 cells/day in 2014 and 2015, respectively. Cell production decreased from 63.3 and 67.0 cells to 38.3 and 45.2 cells with a decrease of 4.3 and 3.8 cells per 100 m increase in altitude in 2014 and 2015, respectively. The higher precipitation in 2015 increased the growth rate and resulted in a higher xylem production. Our findings give new insights into the dynamics of cambial phenology and help in better understanding of the potential impacts of climate change on tree growth and forest productivity of Himalayan forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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