Opioid stewardship: implementing a proactive, pharmacist-led intervention for patients coprescribed opioids and benzodiazepines at an urban academic primary care centre
Notice bibliographique
Résumé
In 2017, almost 4000 Canadians died from opioid-related causes. Coadministration of opioids and benzodiazepines is a risk factor for overdose. Few studies have evaluated leveraging pharmacists to address opioid-benzodiazepine coprescribing. Our aim was to develop and test a role for pharmacists as opioid stewards, to reduce opioid and benzodiazepine doses in coprescribed patients. We conducted Plan-Do-Study-Act cycles between November 2017 and May 2018 across two primary care centre clinics. A third clinic acted as a control. Our intervention included a pharmacist: (1) identifying patients through medical record queries; (2) developing care plans; (3) discussing recommendations with physicians and (4) discussing implementing recommendations. We refined the intervention according to patient and physician feedback. At the intervention clinics, the number of patients with pharmacist developed care plans increased from less than 20% at baseline to over 60% postintervention. There was also a fourfold increase in the number of patients with an active opioid taper. At the control clinic, the number of patients with pharmacist developed care plans remained relatively stable at less than 20%. The number of patients with active opioid tapers remained zero. At the intervention clinics, mean daily opioid dose decreased 11% from 50.5 milligrams morphine equivalent (MME) to 44.7 MME. At the control clinic, it increased 15% from 62.3 MME to 71.4 MME. The number of patients with a benzodiazepine taper remained relatively stable at both the intervention and control clinics at less than 20%. At the intervention clinics, mean daily benzodiazepine dose decreased 8% from 9.9 milligrams diazepam equivalent (MDE) to 9.3 MDE. At the control clinic, it decreased 4% from 10.8 MDE to 10.4 MDE. A proactive, pharmacist-led intervention for coprescribed patients increased opioid tapers and decreased opioid and benzodiazepine doses. Future work will help us understand whether sustaining the intervention ultimately reduces rates of opioid-benzodiazepine coprescribing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».