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Enregistrement W3015403294 · doi:10.1021/acs.jpclett.0c00901

Directional Light Emission from Layered Metal Halide Perovskite Crystals

2020· article· en· W3015403294 sur OpenAlexafffund
Grant Walters, Louis Haeberlé, Rafael Quintero‐Bermudez, Julien Brodeur, Stéphane Kéna‐Cohen, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. NavyCanada Research Chairs
Mots-clésHalideMaterials sciencePerovskite (structure)AnisotropyLight-emitting diodeBrightnessDipoleOptoelectronicsLight emissionThin filmElectroluminescenceIsotropyOpticsCondensed matter physicsLayer (electronics)NanotechnologyChemistryCrystallographyPhysicsInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal halide perovskites are being increasingly explored for use in light-emitting diodes (LEDs), with achievements in efficiency and brightness charted across the spectrum. One path to further boosting the fraction of useful photons generated by injected electrical charges will be to tailor the emission patterns of devices. Here we investigate directional emission from layered metal halide perovskites. We quantify the proportion of in-plane versus out-of-plane transition dipole components for a suite of layered perovskites. We find that certain perovskite single crystals have highly anisotropic emissions and up to 90% of their transition dipole in-plane. For thin films, emission anisotropy increases as the nominal layer thickness decreases and is generally greater with butylammonium cations than with phenethylammonium cations. Numerical simulations reveal that anisotropic emission from layered perovskites in thin-film LEDs may lead to external quantum efficiencies of 45%, an absolute gain of 13% over equivalent films with isotropic emitters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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