Pregnant and undocumented: taking work into account as a social determinant of health
Notice bibliographique
Résumé
Purpose It is well understood that women’s work situations are critical to their well-being during pregnancy and in terms of potential risks to the fetus. It has also long been known that undocumented women workers face particularly difficult work conditions and being undocumented precludes access to key social benefits (i.e. public health insurance, paid maternity leave, child benefits and subsidized daycare) that support pregnant women and new mothers. Yet, this paper aims to write about the intersection of undocumented women’s pregnancy with work experiences. Design/methodology/approach Drawing on the results of a broader qualitative study that was focussed on access to healthcare for undocumented (and therefore, uninsured) women who were pregnant and gave birth in Montreal, Canada, the authors begin this paper with a review of the relevant literature for this topic related to the work conditions of undocumented women, how work exacerbates barriers to accessing healthcare and the resulting health outcomes, particularly in relation to pregnancy. The authors highlight the social determinants of health human rights framework (Solar and Irwin, 2010), before presenting methodology. In conclusion, the authors discuss how an understanding of undocumented women’s work situations sheds light on their pregnancy experiences. Findings The authors then present participants’ work conditions before becoming pregnant, working conditions while pregnant and employment options and pressures after giving birth. Originality/value The authors emphasize that attention to undocumented pregnant women’s work situations might help health and social service practitioners to better serve their needs at this critical point in a woman’s life and at the beginning of the life of their children, born as full citizens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».