Role of Gut Microbiota in Neuroendocrine Regulation of Carbohydrate and Lipid Metabolism via the Microbiota-Gut-Brain-Liver Axis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Gut microbiota play an important role in maintaining intestinal health and are involved in the metabolism of carbohydrates, lipids, and amino acids. Recent studies have shown that the central nervous system (CNS) and enteric nervous system (ENS) can interact with gut microbiota to regulate nutrient metabolism. The vagal nerve system communicates between the CNS and ENS to control gastrointestinal tract functions and feeding behavior. Vagal afferent neurons also express receptors for gut peptides that are secreted from enteroendocrine cells (EECs), such as cholecystokinin (CCK), ghrelin, leptin, peptide tyrosine tyrosine (PYY), glucagon-like peptide-1 (GLP-1), and 5-hydroxytryptamine (5-HT; serotonin). Gut microbiota can regulate levels of these gut peptides to influence the vagal afferent pathway and thus regulate intestinal metabolism via the microbiota-gut-brain axis. In addition, bile acids, short-chain fatty acids (SCFAs), trimethylamine-N-oxide (TMAO), and Immunoglobulin A (IgA) can also exert metabolic control through the microbiota-gut-liver axis. This review is mainly focused on the role of gut microbiota in neuroendocrine regulation of nutrient metabolism via the microbiota-gut-brain-liver axis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle