Real three‐dimensional approach vs two‐dimensional camera with and without real‐time near‐infrared imaging with indocyanine green for detection of endometriosis: A case‐control study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The complete surgical removal of endometriosis lesions is not always feasible because some implants may be very small or hidden. The use of intraoperative near-infrared radiation (NIR) imaging after intravenous injection of indocyanine green (ICG) coupled with robotic technical advances, including three-dimensional (3D) and high-resolution vision, might improve detection rates. MATERIAL AND METHODS: This is a retrospective, multicenter case-control study (Canadian Task Force classification II-2) on medical records of women with endometriosis who underwent surgery at the Catholic University of Rome (Controls) and the University of Bologna (Cases) between January 2016 and March 2018. Surgical and post-surgical data from the procedures were collected. We compared the visual detection rate of endometriotic lesions using near-infrared radiation imaging after intravenous injection of indocyanine green (NIR-ICG) in Real 3D (Cases) with the 2D Camera approach (Controls) in symptomatic women with pelvic endometriosis. RESULTS: Twenty cases were matched as closely as possible with 27 controls. The numbers of suspected lesions identified both with the white light and the NIR-ICG approach were 116 and 70 in the Controls (2D) and Cases (3D), respectively. Among them, 16 of 116 controls (13.8%) and 12 of 70 cases (17.1%) were identified using only NIR-ICG imaging and collected as occult lesions (P = .536). The overall NIR-ICG lesion identification showed a positive predictive value of 97.8%, negative predictive value of 82.3%, sensitivity of 82.0%, and specificity of 97.9% for the Control group, and a positive predictive value of 100%, negative predictive value of 97.1%, sensitivity of 97.1%, and specificity of 100% for the Case group, confirming that NIR-ICG imaging is a good diagnostic and screening test (P = .643 and P = .791, according to the Cohen κ tests, respectively for the laparoscopic and robotic groups). CONCLUSIONS: The few differences observed did not seem to be clinically relevant, making the 2 procedures comparable in terms of the ability to visually detect endometriotic lesions. Further prospective trials are needed to confirm our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».