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Enregistrement W3015428321 · doi:10.2196/17052

A Psychosocial Support Website From the British Association of Dermatologists for People Living With a Skin Condition: Mixed Methods Evaluation

2020· article· en· W3015428321 sur OpenAlexvenueno aff
Connor Heapy, Kerry Montgomery, Steven Ersser, Matt Gass, Nina Goad, Andrew R. Thompson

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialUsabilityQualitative researchPsychological interventionSocial mediaAssociation (psychology)Test (biology)Focus groupPsychologyHealth professionalsMedicineHealth carePsychiatryWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background There is a lack of psychological support for individuals with skin conditions, and few low-intensity self-help interventions are available. Objective This study aimed to test the acceptability and usability of a support website and its embedded self-help resources. Methods A mixed methods approach was utilized. A total of 583 participants (426 with a skin condition, 97 relatives and friends, and 60 dermatology professionals) viewed the British Association of Dermatologist’s SkinSupport website and then completed a survey about their well-being and the usability of the website. A comparison group comprising 816 participants also completed the well-being measures. In total, 37 participants (19 living with a skin condition, and the relatives and friends of individuals with a skin condition, and 18 dermatology professionals) viewed the SkinSupport website and then took part in focus groups. Participants were recruited via social media, professional networks, and volunteer lists. Data from the survey were analyzed using descriptive and inferential statistics and qualitative content analysis. Results Both quantitative and qualitative responses suggest that the SkinSupport website was viewed positively by both patients and health professionals. Overall, 79.8% (417/523) of individuals with a skin condition, and the relatives and friends of individuals with a skin condition, said that they would use the website again; and 86.7% (52/60) of dermatology professionals said that they would recommend the site to somebody with a skin condition. Qualitative responses related to the website fell into 4 key themes: (1) appearance, (2) use and navigation, (3) information, and (4) areas for development. Conclusions The SkinSupport website was considered acceptable and usable. A range of areas requiring modification were identified. The website provides a useful resource that patients can access freely. Given the lack of services available to patients with skin conditions, health care professionals could routinely inform patients of this resource at assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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