Poor functional performance 1 year after ACL reconstruction increases the risk of early osteoarthritis progression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Not meeting functional performance criteria increases reinjury risk after ACL reconstruction (ACLR), but the implications for osteoarthritis are not well known. OBJECTIVE: To determine if poor functional performance post-ACLR is associated with risk of worsening early osteoarthritis features, knee symptoms, function and quality of life (QoL). METHODS: Seventy-eight participants (48 men) aged 28±15 years completed a functional performance test battery (three hop tests, one-leg-rise) 1 year post-ACLR. Poor functional performance was defined as <90% limb symmetry index (LSI) on each test. At 1 and 5 years, MRI, Knee injury Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) and International Knee Documentation Committee (IKDC) subjective form were completed. Primary outcomes were: (i) worsening patellofemoral and tibiofemoral MRI-osteoarthritis features (cartilage, bone marrow lesions (BMLs) and meniscus) and (ii) change in KOOS and IKDC scores, between 1 and 5 years. RESULTS: Only 14 (18%) passed (≥90% LSI on all tests) the functional test battery. Poor functional performance on the battery (all four tests <90% LSI) 1 year post-ACLR was associated with 3.66 times (95% CI 1.12 to 12.01) greater risk of worsening patellofemoral BMLs. A triple-crossover hop <90% LSI was associated with 2.09 (95% CI 1.15 to 3.81) times greater risk of worsening patellofemoral cartilage. There was generally no association between functional performance and tibiofemoral MRI-osteoarthritis features, or KOOS/IKDC scores. CONCLUSION: Only one in five participants met common functional performance criteria (≥90% LSI all four tests) 1 year post-ACLR. Poor function on all four tests was associated with a 3.66 times increased risk of worsening patellofemoral BMLs, and generally not associated with decline in self-reported outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle