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Enregistrement W3015434521 · doi:10.1136/bjsports-2019-101503

Poor functional performance 1 year after ACL reconstruction increases the risk of early osteoarthritis progression

2020· article· en· W3015434521 sur OpenAlexfundno aff
Brooke Patterson, Adam G Culvenor, Christian J. Barton, Ali Guermazi, Joshua J. Stefanik, Hayden G. Morris, Timothy S. Whitehead, Kay M. Crossley

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesArthritis AustraliaNational Health and Medical Research CouncilUniversity of British ColumbiaUniversity of MelbourneLa Trobe University
Mots-clésOsteoarthritisMedicineAnterior cruciate ligamentPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySurgeryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Not meeting functional performance criteria increases reinjury risk after ACL reconstruction (ACLR), but the implications for osteoarthritis are not well known. OBJECTIVE: To determine if poor functional performance post-ACLR is associated with risk of worsening early osteoarthritis features, knee symptoms, function and quality of life (QoL). METHODS: Seventy-eight participants (48 men) aged 28±15 years completed a functional performance test battery (three hop tests, one-leg-rise) 1 year post-ACLR. Poor functional performance was defined as <90% limb symmetry index (LSI) on each test. At 1 and 5 years, MRI, Knee injury Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) and International Knee Documentation Committee (IKDC) subjective form were completed. Primary outcomes were: (i) worsening patellofemoral and tibiofemoral MRI-osteoarthritis features (cartilage, bone marrow lesions (BMLs) and meniscus) and (ii) change in KOOS and IKDC scores, between 1 and 5 years. RESULTS: Only 14 (18%) passed (≥90% LSI on all tests) the functional test battery. Poor functional performance on the battery (all four tests <90% LSI) 1 year post-ACLR was associated with 3.66 times (95% CI 1.12 to 12.01) greater risk of worsening patellofemoral BMLs. A triple-crossover hop <90% LSI was associated with 2.09 (95% CI 1.15 to 3.81) times greater risk of worsening patellofemoral cartilage. There was generally no association between functional performance and tibiofemoral MRI-osteoarthritis features, or KOOS/IKDC scores. CONCLUSION: Only one in five participants met common functional performance criteria (≥90% LSI all four tests) 1 year post-ACLR. Poor function on all four tests was associated with a 3.66 times increased risk of worsening patellofemoral BMLs, and generally not associated with decline in self-reported outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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