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Enregistrement W3015438945 · doi:10.1161/circulationaha.120.047549

The Science Underlying COVID-19

2020· article· en· W3015438945 sur OpenAlexaff
Peter P. Liu, Alice Blet, David Smyth, Hongliang Li

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunologyCoronavirusImmune systemInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has affected health and economy worldwide on an unprecedented scale. Patients have diverse clinical outcomes, but those with preexisting cardiovascular disease, hypertension, and related conditions incur disproportionately worse outcome. The high infectivity of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 is in part related to new mutations in the receptor binding domain, and acquisition of a furin cleavage site in the S-spike protein. The continued viral shedding in the asymptomatic and presymptomatic individuals enhances its community transmission. The virus uses the angiotensin converting enzyme 2 receptor for internalization, aided by transmembrane protease serine 2 protease. The tissue localization of the receptors correlates with COVID-19 presenting symptoms and organ dysfunction. Virus-induced angiotensin converting enzyme 2 downregulation may attenuate its function, diminish its anti-inflammatory role, and heighten angiotensin II effects in the predisposed patients. Lymphopenia occurs early and is prognostic, potentially associated with reduction of the CD4+ and some CD8+ T cells. This leads to imbalance of the innate/acquired immune response, delayed viral clearance, and hyperstimulated macrophages and neutrophils. Appropriate type I interferon pathway activation is critical for virus attenuation and balanced immune response. Persistent immune activation in predisposed patients, such as elderly adults and those with cardiovascular risk, can lead to hemophagocytosis-like syndrome, with uncontrolled amplification of cytokine production, leading to multiorgan failure and death. In addition to the airways and lungs, the cardiovascular system is often involved in COVID-19 early, reflected in the release of highly sensitive troponin and natriuretic peptides, which are all extremely prognostic, in particular, in those showing continued rise, along with cytokines such as interleukin-6. Inflammation in the vascular system can result in diffuse microangiopathy with thrombosis. Inflammation in the myocardium can result in myocarditis, heart failure, cardiac arrhythmias, acute coronary syndrome, rapid deterioration, and sudden death. Aggressive support based on early prognostic indicators with expectant management can potentially improve recovery. Appropriate treatment for heart failure, arrhythmias, acute coronary syndrome, and thrombosis remain important. Specific evidence-based treatment strategies for COVID-19 will emerge with ongoing global collaboration on multiple approaches being evaluated. To protect the wider population, antibody testing and effective vaccine will be needed to make COVID-19 history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations835
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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