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Enregistrement W3015439186

Can Regulatory Reform Reverse the Decline of Public Markets in Canada? Assessing the Factors Impacting Decisions by Corporate Leaders to Avoid Canadian Public Listings

2020· article· en· W3015439186 sur OpenAlexaboutno aff
Louis Daniel Wilson

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessRegulatory reformPublic economicsAccountingEconomicsMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decline in the number of operating public companies in Canada over the past decade is startling and the trend shows no sign of reversing. Since robust public markets are widely understood as serving a critical role in a healthy economy, the decline is particularly concerning for Canadian policy makers. Moreover, the Canadian trend is reflective of similar declines in the United States and Western Europe.\nMany possible contributing factors have been posited to explain public company decline based on speculation and anecdotal evidence. Amongst the factors most frequently cited as contributing to public company decline is regulatory overreach. As such, participants in the public company ecosphere have been advocating for regulatory reform to streamline the IPO process and reduce the cost and complexity of ongoing public company compliance. To this end, Canadian securities regulators have recently undertaken an analysis of public company burden reduction through CSA Consultation Paper 51-404, spawning the ongoing Ontario regulatory reform process under OSC Notice 11-784.\nYet, no significant effort has been as of yet undertaken to empirically validate whether regulatory overreach is indeed the primary factor in the public company decline phenomenon or to determine which of the other potential factors are, in fact, most influential for key decision-makers in making the go-public / stay-private decision. The research project underpinning this dissertation addresses this critical knowledge gap, comprising an extensive survey of senior business decision-makers and other key public markets influencers in Canada. Using both qualitative and quantitative survey methodologies, the study evidences that the phenomenon of public company decline is complex and multi-factorial. Although regulatory overreach is certainly a relevant factor in the mind of business decision-makers, it is only one of a number of interrelated factors. Moreover, many of these factors are unrelated to increased costs and regulatory complexity and therefore cannot be addressed directly through regulatory reform at the securities commission level. As such, it is naïve to expect that regulatory streamlining and cost reduction initiatives alone will be successful in stemming the further decline of operating public companies. Rather, preservation of robust public markets in Canada requires an integrated and aggressive multi-pronged intervention supported by federal and provincial governments, securities regulators and other key players in the public markets ecosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
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Résumé présentoui

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