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Enregistrement W3015453450 · doi:10.14740/jocmr4108

In-Hospital Cardiopulmonary Resuscitation of Patients With Human Immunodeficiency Virus Infection: A Population-Based Cohort Study of Epidemiology and Outcomes

2020· article· en· W3015453450 sur OpenAlexvenueno aff
Lavi Oud

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumocystis jirovecii pneumonia detection and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary resuscitationEpidemiologyLogistic regressionPopulationEmergency medicineCohortHuman immunodeficiency virus (HIV)Hospital dischargeInternal medicineRetrospective cohort studyResuscitationPediatricsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Marked improvements were realized in both short-term and long-term outcomes of human immunodeficiency virus (HIV)-infected patients following the introduction of combination antiretroviral therapy. However, the contemporary population-level patterns of in-hospital cardiopulmonary resuscitation (CPR) and the outcomes of HIV-infected patients were not systematically examined. METHODS: We used the Texas Inpatient Public Use Data File to identify hospitalizations aged ≥ 18 years with and without HIV during 2009 - 2014, and those in each group who have undergone in-hospital CPR. Short-term survival (defined as absence of hospital mortality or discharge to hospice) following in-hospital CPR was examined. Multivariate logistic regression modeling was used to assess the prognostic impact of HIV infection following in-hospital CPR and predictors of short-term survival among HIV hospitalizations. RESULTS: In-hospital CPR was reported in 437 and 54,135 hospitalizations with and without HIV, respectively. The rates of in-hospital CPR (per 1,000 hospitalizations) were 4.4 and 4.1 among hospitalizations with and without HIV, respectively (P = 0.1659). The corresponding rates of in-hospital CPR among decedents were 11% and 11.8%, respectively (P = 0.1531). Crude short-term survival following in-hospital CPR among hospitalizations with and without HIV was 19% and 26.8%, respectively (P = 0.0003). The corresponding adjusted short-term survival between 2009 and 2014 rose from 14.2% to 27% (P = 0.0009 for trend) and from 25.5% to 28% (P < 0.0001 for trend). HIV infection was associated with lower odds of short-term survival following in-hospital CPR (adjusted odds ratio (aOR): 0.50, 95% confidence interval (95% CI): 0.39 - 0.65). Select comorbid conditions (congestive heart failure, aOR: 2.03, 95% CI: 1.20 - 2.46; cerebrovascular disease, aOR: 2.08, 95% CI: 1.15 - 3.75; and diabetes, aOR: 1.53, 95% CI 1.31 - 4.71) were the only independent predictors of short-term survival following in-hospital CPR among HIV hospitalizations. CONCLUSIONS: The rates of in-hospital CPR were similar among hospitalizations with and without HIV infection, with similar level of selectivity among decedents. Although HIV infection was associated with lower short-term survival following in-hospital CPR for the whole cohort, a dramatic improvement was observed during the study period among affected patients, with short-term survival rates becoming near-similar to those without HIV. Further studies are needed to identify modifiable factors to further improve the outcomes following in-hospital CPR among patients with HIV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
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