Direct Determinations of the Fatty Acid Composition of a Typical Canadian Dietary Intake and Omega‐3 Enriched Nutraceutical and Functional Food Based Dietary Intakes
Notice bibliographique
Résumé
North Americans consume low amounts of eicosapentaenoic acid (20:5n‐3, EPA) and docosahexaenoic acid (22:6n‐3, DHA). We investigated increasing EPA+DHA in daily meals by nutraceutical, functional food and whole food strategies including financial cost. Daily meals were similar in macronutrient and energy composition and included; typical Canadian diet (TCD), nutraceutical fish oil capsules addition (NFO), EPA+DHA enriched functional foods substitution (EDF), and EPA+DHA functional foods with flax products and fish (FFF). Homogenates of each daily meal were prepared after cooking. Direct quantitation of fatty acid composition was determined by gas chromatography in triplicate. Food was purchased during a single visit to a supermarket grocery store. The EPA+DHA content of each daily diet was: TCD, 0.08 ± 0.06 g; NFO, 0.97 ± 0.03 g; EDF, 0.63 ± 0.06 g; FFF, 3.45 ± 0.42 g. The total cost of each diet differed by $1.58 with TCD being the least and FFF being the most expensive. In terms of cost per g of EPA+DHA in the present study, fish oil capsules was the least expensive followed closely by salmon ($0.52/g vs. $0.58/g EPA+DHA, respectively). The present study suggests that EPA+DHA daily intakes can be increased significantly by nutraceutical, functional and whole food strategies. These increases can be achieved with minor increases in cost although certain strategies are more cost effective than others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».