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Enregistrement W3015457795 · doi:10.1007/s13300-020-00802-4

Systemic Delivery of siRNA Specific for Silencing TLR4 Gene Expression Reduces Diabetic Cardiomyopathy in a Mouse Model of Streptozotocin-Induced Type 1 Diabetes

2020· article· en· W3015457795 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDiabetic cardiomyopathyStreptozotocinGene silencingMedicineDiabetes mellitusTLR4Type 2 diabetesGeneCardiomyopathyGene expressionBioinformaticsInternal medicineEndocrinologyGeneticsHeart failureBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Diabetic cardiomyopathy is a cardiac dysfunction in patients with diabetes which may lead to overt heart failure and death. Toll-like receptor (TLR) signaling triggers diabetic cardiomyopathy through various mechanisms, one of which is the upregulation of TLR4 expression. The aim of this study was to delineate the role of TLR4 in diabetic cardiomyopathy. METHODS: C57BL/6 mice were injected with streptozotocin to induce diabetes. The experimental and control groups were treated with 5 μg of TLR4 small interfering RNA (siRNA) or scrambled siRNA. Cardiac histopathology was evaluated by hematoxylin and eosin, Sirius red, and immunofluorescence staining after treatment with TLR4 siRNA. The myocardial fibrosis and inflammatory factors were detected by quantitative real-time polymerase chain reaction after treatment with TLR4 siRNA. The myocardial function was evaluated by echocardiography after treatment with TLR4 siRNA. RESULTS: Compared with non-diabetic mouse hearts, hypertrophy, fibrosis, inflammation of cardiomyocytes, and myocardial dysfunction were significantly increased in diabetic mice (p < 0.05). Knockdown of TLR4 decreased hypertrophy, fibrosis, inflammation of cardiomyocytes, and myocardial dysfunction (p < 0.05). Cardiomyocytic cross-sectional areas in hearts of TLR4 siRNA-treated diabetic mice were similar to those of the sham-treated mice (p > 0.05). The induction of expression of cardiac fetal genes, beta-myosin heavy chain (β-MHC) and atrial natriuretic peptide (ANP), which are two markers of cardiac hypertrophy, was significantly reduced in TLR4 siRNA-treated hearts compared with controls (p < 0.05). Moreover, siRNA-mediated silencing of TLR4 reduced diabetes-induced collagen deposition (p < 0.05). Paralleled with changes in collagen deposition and the expression of collagen I and collagen III, knockdown of TLR4 also reduced the expression of transforming growth factor-β1 (TGFβ1) mRNA (p < 0.05). The increased expression of intercellular cell adhesion molecule 1 (ICAM-1) and vascular cell adhesion molecule 1 (VCAM-1) was significantly attenuated by TLR4 siRNA treatment in the hearts of diabetic mice (p < 0.05). Furthermore, both fractional shortening (FS) and ejection fraction (EF) values were preserved in TLR4 siRNA-treated diabetic mice compared with control siRNA-treated mice (31.80% ± 2.82% vs. 28.50% ± 5.83% for FS, p < 0.05) (57.95% ± 6.48% vs. 45.34% ± 4.25% for EF, p < 0.05). CONCLUSION: Our study used siRNA to specifically silence TLR4 gene expression in the diabetic mouse heart in vivo and to investigate the role that TLR4 plays in diabetic cardiomyopathy. It is likely that silencing of the TLR4 gene through siRNA could prevent the development of diabetic cardiomyopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle