Abstract WP214: Risk Factors for Recurrence of Vascular Events in Middle-Aged Stroke Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke in middle-aged persons is emerging as a distinct entity from previously described "stroke in the young.” Risk factors for recurrence of vascular events in middle-aged stroke survivors have not been well described in a large, racially diverse US-based population. Methods: We performed a retrospective longitudinal analysis of claims data from all hospitalizations in California (2005-2011), Florida (2005-2014), and New York (2005-2014). We included survivors of first-ever ischemic stroke (IS) and non-traumatic intracerebral hemorrhage (ICH). We used validated ICD-9 codes to identify recurrent vascular events, defined as a readmission with a primary diagnosis of IS, ICH, or myocardial infarction (MI). We used survival analysis and Cox proportional hazards regression to determine factors associated with recurrence risk in middle-aged (40-60 years) versus older (>60 years) adults. Results: We identified 123,212 non-fatal hospitalizations for first-ever IS or ICH in middle-aged adults. There were 14,721 readmissions for recurrent vascular events (11.9%) over a mean follow-up of 4.0 years (standard deviation [SD] 2.8 years). The 1-year and 10-year recurrence rates were 5.5% (95% confidence interval [CI], 5.3%-5.6%) and 19.4% (95% CI, 19.0%-19.8%) respectively. In multivariable analysis, black (hazard ratio [HR] 1.44; 95% CI, 1.39-1.50; p<0.001) and Hispanic race (HR 1.10; 95% CI, 1.05-1.16; p<0.001), diabetes (HR 1.76; 95% CI, 1.70-1.82; p<0.001), smoking (HR 1.22; 95% CI, 1.18-1.27; p<0.001), hyperlipidemia (HR 1.08; 95% CI, 1.04-1.12; p<0.001), and hypertension (HR 1.06; 95% CI, 1.03-1.10; p<0.001) were associated with increased risk. The associations of black race and diabetes were modified by age category (both multivariable interactions p<0.001). Black race and diabetes were associated with greater increases in risk in middle-aged versus older adults (in older adults: black race HR 1.28; 95% CI, 1.25-1.31; p<0.001; diabetes HR 1.27; 95% CI, 1.25-1.30; p<0.001). Conclusions: Black race and diabetes were the strongest risk factors for recurrence of vascular events in a middle-aged population. Further study of interventions to reduce recurrence and resulting disability in this younger, higher risk population is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».