Discrimination of Chuanminshen violaceum Sheh et Shen from different regions based on fatty acid profiles of roots and leaves
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The purpose of this paper was to construct a reliable methodology to discriminate the geographical origins of Chuanminshen violaceum Sheh et Shan planted in different regions in Sichuan, China. Materials and methods Fatty acid profiles of roots and leaves of C. violaceum planted in various regions of Sichuan Province in China, namely Guangyuan (GY), Langzhong (LZ), Jintang (JT), Bazhong (BZ), and Shuangling (SL), were determined using GC-MS followed by multivariate statistical analyses, including orthogonal partial least-squares discriminant analysis and hierarchical clustering analysis. Results Leaves of C. violaceum showed the highest contents of hexadecatrienoic acid (3.21 g/kg), linoleic acid (6.62 g/kg), and α-linolenic acid (7.24 g/kg), which were all higher than those contained in roots. Chuanminshen violaceum samples collected from LZ, JT, and GY could be clearly distinguished based on fatty acid profiles of leaves and those collected from LZ, GY, and BZ could be clearly distinguished based on fatty acid profiles of roots. Conclusions Chemometric method is used as a potential approach for analyses of fatty acid profiles of roots and leaves to control the quality of C. violaceum and their powered products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle