Piloting an evidence-based intervention for HIV prevention among street youth in Eldoret, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study presents findings from piloting an adapted evidence-based intervention, Stepping Stones and Creating Futures, to change street-connected young people's HIV knowledge, condom-use self-efficacy, and sexual practices. METHODS: Eighty street-connected young people participated in a pre- and post-test mixed methods design in Eldoret, Kenya. The primary outcome of interest was HIV knowledge. Secondary outcomes included condom-use self-efficacy and sexual practices. Multiple linear regression models for change scores with adjustment for socio-demographic variables were fitted. Qualitative and quantitative findings are presented together, where integration confirms, expands on, or uncovers discordant findings. RESULTS: Participants had a significant increase in HIV knowledge from pre- to post-intervention. The median HIV knowledge score pre-intervention was 11 (IQR 8-13) and post-intervention 14 (IQR 12-16). Attendance was significantly associated with HIV knowledge change scores. Qualitatively participants reported increased HIV and condom-use knowledge and improved condom-use self-efficacy and health-seeking practices. CONCLUSIONS: Our findings support the potential for further testing with a rigorous study design to investigate how best to tailor the intervention, particularly by gender, and increase the overall effectiveness of the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».