Piloting an evidence-based intervention for HIV prevention among street youth in Eldoret, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study presents findings from piloting an adapted evidence-based intervention, Stepping Stones and Creating Futures, to change street-connected young people's HIV knowledge, condom-use self-efficacy, and sexual practices. METHODS: Eighty street-connected young people participated in a pre- and post-test mixed methods design in Eldoret, Kenya. The primary outcome of interest was HIV knowledge. Secondary outcomes included condom-use self-efficacy and sexual practices. Multiple linear regression models for change scores with adjustment for socio-demographic variables were fitted. Qualitative and quantitative findings are presented together, where integration confirms, expands on, or uncovers discordant findings. RESULTS: Participants had a significant increase in HIV knowledge from pre- to post-intervention. The median HIV knowledge score pre-intervention was 11 (IQR 8-13) and post-intervention 14 (IQR 12-16). Attendance was significantly associated with HIV knowledge change scores. Qualitatively participants reported increased HIV and condom-use knowledge and improved condom-use self-efficacy and health-seeking practices. CONCLUSIONS: Our findings support the potential for further testing with a rigorous study design to investigate how best to tailor the intervention, particularly by gender, and increase the overall effectiveness of the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».