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Enregistrement W3015467911 · doi:10.1038/s41598-020-62286-3

Fabrication of Perfusable Vascular Channels and Capillaries in 3D Liver-like Tissue

2020· article· en· W3015467911 sur OpenAlexfundno aff
Nobuhito Mori, Yuka Akagi, Yukiko Imai, Yuzo Takayama, Yasuyuki S. Kida

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyInstitute of GeneticsJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésPerfusionCapillary actionBiomedical engineeringAngiogenesisTissue engineeringRegeneration (biology)Liver tissueChemistryAnatomyCell biologyMaterials scienceBiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although various production methods for 3D vascularised tissues have been developed, constructing capillary-like structures branching from perfusable large channels remains difficult. This study describes a method to fabricate tube-shaped 3D liver-like tissue (tubular liver tissue) with large channels and capillary-like structures using a perfusion device. The perfusion device functions as an interface between the tissue and an external pump, as it has connectors equipped with anchors that hold the tissue in response to its shrinkage, which is accompanied by the self-organisation of capillary-like structures. Histological analysis revealed that perfusion via the large channel induced capillary formation around the channel and maintained proper tissue functions. Accompanied by structural examinations, global gene expression analysis supported this finding; specifically, genes involved in angiogenesis were enriched in the perfused condition. Furthermore, we confirmed the penetrability of the capillary-like structures by infusing India ink, as well as substance exchange by measuring the amounts of secreted albumin. These lines of evidence indicate that our method can be used to construct 3D tissues, which is useful for fields of in vitro tissue regeneration for drug development and regenerative medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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