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Enregistrement W3015470758 · doi:10.1115/1.4046843

Analysis of Heat Transfer Characteristics of Canadian SCWR Fuel Assembly Concept

2020· article· en· W3015470758 sur OpenAlexaffabout
Armando Nava Domínguez, Y.F. Rao, T. Beuthe

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat transferCladding (metalworking)BundleNuclear engineeringSupercritical fluidTube (container)Mechanical engineeringMaterials scienceMechanicsThermodynamicsEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canada is participating in the Generation IV (Gen IV) International Forum with a main focus on the pressure-tube-type supercritical water-cooled reactor (SCWR) concept. The subchannel code ASSERT-PV modified for SCWR applications was used to design the SCWR fuel assembly, specifically the fuel bundle. Several assumptions were required to model the fuel assembly, including the perfect insulation of (i) the central flow tube (i.e., no heat transfer through the central tube) and (ii) the pressure tube (i.e., no heat loss to the moderator). These two assumptions were considered as conservative, but they were not analyzed or assessed for their validity or accuracy. ASSERT-PV was upgraded to model the heat loss to the moderator, and an external CATHENA system code model was coupled to ASSERT-PV to model the heat transfer to the central flow tube. This paper describes these additional heat transfer components, and presents an assessment of these two assumptions for their impact on the prediction of maximum fuel cladding temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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