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Enregistrement W3015471088 · doi:10.1016/j.pan.2020.03.018

Hypertriglyceridemia-induced acute pancreatitis: A prospective, multicenter, international cohort analysis of 716 acute pancreatitis cases

2020· article· en· W3015471088 sur OpenAlexfundno aff
Dóra Mosztbacher, Lilla Hanák, Nelli Farkas, Andrea Szentesi, Alexandra Mikó, Judit Bajor, Patrícia Sarlós, József Czimmer, Áron Vincze, Péter Hegyi, Bálint Erőss, Tamás Takács, László Czakó, Balázs Csaba Németh, Ferenc Izbéki, Adrienn Halász, László Gajdán, József Hamvas, Mária Papp, Ildikó Földi, Krisztina Fehér, Márta Varga, K Csefkó, Imola Török, Hunor Farkas, Artautas Mickevičius, Elena Ramírez‐Maldonado, Ville Sallinen, János Novák, Ali Tüzün İnce, Shamil Galeev, Barnabás Bod, János Sümegi, Petr Pěnčík, Zsolt Dubravcsik, Dóra Illés, Szilárd Gódi, Balázs Kui, Katalin Márta, Dániel Pécsi, Péter Varjú, Zsolt Szakács, Erika Darvasi, Andrea Párniczky

Notice bibliographique

RevuePancreatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalMagyar Tudományos AkadémiaEmberi Eroforrások MinisztériumaOntario Ministry of Economic Development and Innovation
Mots-clésMedicineAcute pancreatitisHypertriglyceridemiaPancreatitisProspective cohort studyInternal medicineGastroenterologyIntensive care medicineTriglyceride

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertriglyceridemia is the third most common cause of acute pancreatitis (AP). It has been shown that hypertriglyceridemia aggravates the severity and related complications of AP; however, detailed analyses of large cohorts are contradictory. Our aim was to investigate the dose-dependent effect of hypertriglyceridemia on AP. METHODS: AP patients over 18 years old who underwent triglyceride measurement within the initial three days were included into our cohort analysis from a prospective international, multicenter AP registry operated by the Hungarian Pancreatic Study Group. Data on 716 AP cases were analyzed. Six groups were created based on the highest triglyceride level (<1.7 mmol/l, 1.7-2.19 mmol/l, 2.2-5.59 mmol/l, 5.6-11.29 mmol/l, 11.3-22.59 mmol/l, ≥22.6 mmol/l). RESULTS: Hypertriglyceridemia (≥1.7 mmol/l) presented in 30.6% of the patients and was significantly and dose-dependently associated with younger age and male gender. In 7.7% of AP cases, hypertriglyceridemia was considered as a causative etiological factor (≥11.3 mmol/l); however, 43.6% of these cases were associated with other etiologies (alcohol and biliary). Hypertriglyceridemia was significantly and dose-dependently related to obesity and diabetes. The rates of local complications and organ failure and maximum CRP level were significantly and dose-dependently raised by hypertriglyceridemia. Triglyceride above 11.3 mmol/l was linked to a significantly higher incidence of moderately severe AP and longer hospital stay, whereas triglyceride over 22.6 mmol/l was significantly associated with severe AP as well. CONCLUSION: Hypertriglyceridemia dose-dependently aggravates the severity and related complications of AP. Diagnostic workup for hypertriglyceridemia requires better awareness regardless of the etiology of AP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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