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Enregistrement W3015475527

[sans titre]

2020· article· fr· W3015475527 sur OpenAlexaff
Edward A. Sykes, Vincent Wu, Michael M. Beyea, Matthew T W Simpson, Jason A. Beyea

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern UniversityMusée de la CivilisationOntario Tobacco Research Unit
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicineHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIF: Offrir aux médecins de famille une approche diagnostique et thérapeutique actualisée de la pharyngite, en décrivant en détail les principaux symptômes, les méthodes d’investigation et un résumé des causes courantes. SOURCES D’INFORMATION: L’approche décrite est basée sur la pratique clinique des auteurs et sur les publications revues par les pairs de 1989 à 2018. MESSAGE PRINCIPAL: Le mal de gorge causé par la pharyngite est couramment observé dans les cliniques de médecine familiale; il est causé par l’inflammation du pharynx et des tissus environnants. La pharyngite est causée par une infection virale, bactérienne ou fongique. Les causes virales sont souvent spontanément résolutives, alors que les infections bactériennes et fongiques nécessitent habituellement l’antibiothérapie. Le test de détection rapide de l’antigène et la culture de gorge sont jumelés aux observations cliniques pour identifier l’organisme en cause. La pharyngite causée par streptococcus pyogenes fait partie des organismes les plus préoccupants en raison de ses complications graves, telles la fièvre rhumatismale aiguë et la glomérulonéphrite. Ainsi, il est nécessaire de poser un diagnostic attentif de pharyngite afin de pouvoir dispenser un traitement ciblé. CONCLUSION: L’anamnèse détaillée est la clé du diagnostic de pharyngite. Le test de détection rapide de l’antigène doit être réservé aux cas où l’instauration de l’antibiothérapie est préoccupante. Les médecins doivent user de retenue lorsqu’ils instaurent l’antibiothérapie contre la pharyngite, puisque la retenue ne retarde pas le rétablissement ni n’augmente le risque d’infection à s. pyogenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2170,097

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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