Changes in soil fungal communities following anthropogenic disturbance are linked to decreased lodgepole pine seedling performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disturbances are frequent events across the Canadian boreal forest and can affect both below‐ and above‐ground ecosystem processes. How disturbances change below‐ground soil fungal communities and in‐turn affect pine establishment and performance is poorly understood. Such understanding has become increasingly important in light of observed changes in disturbance regimes in recent years due to climate change. We used a greenhouse experiment to determine how soil inoculum collected from lodgepole pine stands undisturbed (control) or disturbed by fire, mountain pine beetle outbreak, logging and salvage logging affect pine seedling performance in western Canada. We first characterized whether fungal communities of seedling roots change as a function of inoculum source, and then determined whether changes in fungal community composition impact pine seedling performance (biomass and height). Root fungal communities of pine seedlings from logged and salvage logged disturbances differed from their respective paired controls, while soils from natural disturbances (fire and beetle outbreak) did not. Among disturbances, the pine root fungal communities of fire and salvage logged disturbances differed. In parallel to the root fungal communities, seedling performance also decreased when comparing logging and salvage logging disturbances to paired controls. Among disturbance treatments, seedlings from the salvage logged disturbance did not grow as big as seedlings inoculated with soils from burned forests. Synthesis and application. Our findings indicate that anthropogenic disturbances (logging and salvage logging) can have cross‐generational impacts on pine seedling performance, through functional shifts in seedling root fungal community structure. Furthermore, the impacts of soil fungi on pine seedlings appear to be pronounced following salvage logging, stressing the importance of compound disturbance events. These findings may be important to land managers considering clear‐cut logging or salvage logging in pine forests, particularly where soil biotic communities are likely to be one of the predominate factors in pine establishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».