Season, sowing date, and row cover influences the production of cool season vegetables in movable high tunnels
Notice bibliographique
Résumé
Moveable high tunnels offer the possibility of increasing the number of crops harvested from a given piece of ground in northern latitudes where there is a short growing season. In an effort to expand crop scheduling options, three leafy greens and three root vegetables were grown in the spring in a movable high tunnel, and in the fall were sown outside and the tunnel was moved over the crops in late September. The effects of seeding date and addition of row cover were further explored on fresh weight and days to harvest. Using row cover within the high tunnel increased growing degree hours (GDH) by an average of 29% in the spring and 17% in the fall over a high tunnel without row cover. Soil degree hours (SDH) in the high tunnel with row cover increased an average of 9% in the spring and 12% in the fall over the high tunnel without row cover. The addition of row cover increased yield of leafy greens and turnip by an average of 35% in spring 2018 when the outside air temperature was considerably below average. Early-seeded fall leafy greens out-yielded late-seeded by 52% due to the ability to make a second harvest. Using row cover within the high tunnel increased GDH and SDH during both spring and fall seasons and increased the yield of cool season vegetables when outside air temperatures were considerably below average.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».