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Enregistrement W3015487776 · doi:10.7759/cureus.7649

Nonunion in Patients with Tibial Shaft Fractures: Is Early Physical Status Associated with Fracture Healing?

2020· article· en· W3015487776 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCureus · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNonunionIntramedullary rodSurgeryBone healingRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Nonunions of tibial shaft fractures have devastating physical and psychological consequences for patients. It remains unknown if early functional status can identify patients at risk for nonunion. Questions/Purposes To determine if functional status at three months after surgery, as measured by either the short form 36 (SF-36) or the short form 12 (SF-12) health survey physical component summary (SF-12 PCS) score, can serve as a prognostic indicator for nonunion at one year in patients with fractures of the tibial shaft. Patients/Methods This study was an observational cohort study nested within two multicenter, randomized controlled trials. Patients who met the following eligibility criteria were included: (1) sustained a tibial shaft fracture that was treated with intramedullary nailing, (2) were unhealed at the three-month follow-up, (3) had a reported SF-36 or SF-12 PCS score at three months, (4) had the final 12-month follow-up with a reported radiographic healing status (bone union or nonunion), and (5) were enrolled in either the Study to Prospectively Evaluate Reamed Intramedullary Nails in Patients with Tibial Shaft Fractures (SPRINT) or Fluid Lavage of Open Wounds (FLOW) randomized trials. Multivariable logistic regression was performed to evaluate the association between healing status at 12 months and seven prognostic variables (open fracture, fracture pattern, nailing technique, smoking, fracture gap, three-month PCS score, and FLOW vs. SPRINT trial). Results A total of 940 patients were included in this study with an overall rate of radiographic nonunion of 13.3% (n=125) at the 12-month follow-up. Absolute nonunion risk increased with incrementally lower PCS scores (8.2%, 12.8%, 15.9%, 23.7% for scores ≥ 40, 30.0-39.99, 20.0-29.99, and < 20, respectively). In the multivariable regression analysis, PCS scores of < 20 were associated with a 2.6-times greater odds and 10% absolute risk increase of non-union, as compared to scores of ≥ 40 (OR 2.58, 95%CI: 1.02-6.53, ARI: 10.3, 95% CI: 0.1 - 28.2), whereas scores between 20 and 30 were associated with a nearly two-times greater odds of nonunion and a 6.4% absolute risk increase of nonunion (OR 1.94, 95%CI: 1.08-3.49, ARI: 6.4, 95% CI 0.6 - 15.3). Open fractures also conferred a 2.8-fold increase in odds of nonunion as compared to closed injuries (OR 2.77, 95%CI: 1.58-4.83), as did complex fractures when compared to simple fractures (OR 2.57, 95%CI: 1.64-4.02). Conclusion A considerable portion of patients with fractures of the tibial shaft treated with intramedullary nailing will experience nonunion at one-year postoperatively. Nonunion can be accurately predicted by patient functional recovery at three months as measured by the PCS of the SF-36 and SF-12 instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle