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Enregistrement W3015487776 · doi:10.7759/cureus.7649

Nonunion in Patients with Tibial Shaft Fractures: Is Early Physical Status Associated with Fracture Healing?

2020· article· en· W3015487776 sur OpenAlexaff
Raman Mundi, Daniel Axelrod, Diane Heels‐Ansdell, Harman Chaudhry, Olufemi R. Ayeni, Brad Petrisor, Jason W. Busse, Lehana Thabane, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueCureus · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNonunionIntramedullary rodSurgeryBone healingRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Nonunions of tibial shaft fractures have devastating physical and psychological consequences for patients. It remains unknown if early functional status can identify patients at risk for nonunion. Questions/Purposes To determine if functional status at three months after surgery, as measured by either the short form 36 (SF-36) or the short form 12 (SF-12) health survey physical component summary (SF-12 PCS) score, can serve as a prognostic indicator for nonunion at one year in patients with fractures of the tibial shaft. Patients/Methods This study was an observational cohort study nested within two multicenter, randomized controlled trials. Patients who met the following eligibility criteria were included: (1) sustained a tibial shaft fracture that was treated with intramedullary nailing, (2) were unhealed at the three-month follow-up, (3) had a reported SF-36 or SF-12 PCS score at three months, (4) had the final 12-month follow-up with a reported radiographic healing status (bone union or nonunion), and (5) were enrolled in either the Study to Prospectively Evaluate Reamed Intramedullary Nails in Patients with Tibial Shaft Fractures (SPRINT) or Fluid Lavage of Open Wounds (FLOW) randomized trials. Multivariable logistic regression was performed to evaluate the association between healing status at 12 months and seven prognostic variables (open fracture, fracture pattern, nailing technique, smoking, fracture gap, three-month PCS score, and FLOW vs. SPRINT trial). Results A total of 940 patients were included in this study with an overall rate of radiographic nonunion of 13.3% (n=125) at the 12-month follow-up. Absolute nonunion risk increased with incrementally lower PCS scores (8.2%, 12.8%, 15.9%, 23.7% for scores ≥ 40, 30.0-39.99, 20.0-29.99, and < 20, respectively). In the multivariable regression analysis, PCS scores of < 20 were associated with a 2.6-times greater odds and 10% absolute risk increase of non-union, as compared to scores of ≥ 40 (OR 2.58, 95%CI: 1.02-6.53, ARI: 10.3, 95% CI: 0.1 - 28.2), whereas scores between 20 and 30 were associated with a nearly two-times greater odds of nonunion and a 6.4% absolute risk increase of nonunion (OR 1.94, 95%CI: 1.08-3.49, ARI: 6.4, 95% CI 0.6 - 15.3). Open fractures also conferred a 2.8-fold increase in odds of nonunion as compared to closed injuries (OR 2.77, 95%CI: 1.58-4.83), as did complex fractures when compared to simple fractures (OR 2.57, 95%CI: 1.64-4.02). Conclusion A considerable portion of patients with fractures of the tibial shaft treated with intramedullary nailing will experience nonunion at one-year postoperatively. Nonunion can be accurately predicted by patient functional recovery at three months as measured by the PCS of the SF-36 and SF-12 instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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