Pilot Source Study 2018: Five Years after the FOQ Rule—New-Hire First Officer Backgrounds and their Performance in US Regional Airline Training
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
After the Pilot Source Study (PSS) 2015 was published, there was concern that the data were collected too soon after the First Officer Qualification Rule compliance date. The Collaborative Research Committee of the Aviation Accreditation Board International (AABI) voted to undertake the PSS 2018 to determine whether the results of the PSS 2015 were still valid. In fall 2018, five research teams collected 9,776 pilot records from five regional airlines and analyzed these data. In the PSS 2018, the criteria for success were: ≥90% completions and ≤1 extra training event. In rank order, the following pilots were most successful in regional airline initial training: (1) pilots who had an undergraduate GPA of 3.3 or higher, (2) pilots who graduated from college within 5 years of their hire date, (3) pilots who had either a military R-ATP (750 hours) or an institutional R-ATP (1,000 hours), (4) pilots who graduated from an AABI-accredited flight program, (5) pilots who had 1,500 or fewer total flight hours, (6) pilots who had a bachelor degree. In addition to these variables, multivariate analysis showed that the following variables provide additional prediction and classification for success: age, younger; flight instructor, yes; military pilot, yes; previous FAA failures, fewer. All four PSSs (2010, 2012, 2015, and 2018) have substantiated the 2010 ANPRM statement: ‘‘…experience is not measured in flight time alone’’.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle