MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3015490836 · doi:10.3929/ethz-b-000445433

Study of nuclear properties with muonic atoms

2020· preprint· en· W3015490836 sur OpenAlexfundno aff
A. Knecht, A. Skawran, Stergiani Marina Vogiatzi

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuon and positron interactions and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGSI Helmholtzzentrum für SchwerionenforschungInstitut Périmètre de physique théoriqueJohannes Gutenberg-Universität MainzUniversità di PisaKU LeuvenEidgenössische Technische Hochschule ZürichBundesministerium für Bildung und ForschungUniversität zu KölnPaul Scherrer InstitutRijksuniversiteit GroningenSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMuonExotic atomAtomic physicsPhysicsNuclear physicsQuadrupoleElectronDeuteriumEffective nuclear charge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muons are a fascinating probe to study nuclear properties. Muonic atoms can easily be formed by stopping negative muons inside a material. The muon is subsequently captured by the nucleus and, due to its much higher mass compared to the electron, orbits the nucleus at very small distances. During this atomic capture process the muon emits characteristic X-rays during its cascade down to the ground state. The energies of these X-rays reveal the muonic energy level scheme, from which properties like the nuclear charge radius or its quadrupole moment can be extracted. While almost all stable elements have been examined using muons, probing highly radioactive atoms has so far not been possible. The muX experiment has developed a technique based on transfer reaction inside a high pressure hydrogen/deuterium gas cell to examine targets available only in microgram quantities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetMuon and positron interactions and applicationsTravaux en français237 207