Evaluation of a West Nile virus risk-assessment tool used at a local health unit
Notice bibliographique
Résumé
In Ontario, public health units collect surveillance data on vector-borne diseases (VBD) to determine emerging trends and develop VBD management strategies. Risk-assessment tools that are simple and easily applied can provide public health practitioners with objective evaluations of the risk of West Nile virus (WNV) activity in their jurisdiction. This study was conducted to evaluate an existing WNV risk-assessment tool used by a public health unit in southern Ontario. The purpose of this study was to: (i) describe the trends for WNV in mosquito and human cases in the Region of Peel, Ontario, Canada, and (ii) investigate the ability of the risk-assessment tool to predict positive human cases and positive mosquito traps in the following weeks. Data were collected from 2011 to 2016 and analysed using simple descriptive statistics and Fisher’s exact tests. This study found the tool includes variables that are not significant in predicting WNV activity in the following weeks. The current tool should be revised to remove variables that are not significant in predicting risk and add additional variables that have been shown to be effective predictors in other studies, such as rainfall and human WNV cases in the previous year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».