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Enregistrement W3015497457 · doi:10.3390/cells9040950

Detection of Human CD38 Using Variable Lymphocyte Receptor (VLR) Tetramers

2020· article· en· W3015497457 sur OpenAlexaff
Srijit Khan, Yanling Liu, Laura M. Ernst, Leslie Y. T. Leung, Patrick Budylowski, Shilan Dong, Paolo Campisi, Evan J. Propst, Nikolaus E. Wolter, Eyal Grunebaum, Mario Ostrowski, Götz R. A. Ehrhardt

Notice bibliographique

RevueCells · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésCD38Germinal centerFlow cytometryMonoclonal antibodyAntibodyAntigenPlasma cellMolecular biologyChemistryLymphocyteReceptorBiologyCell biologyImmunologyB cellBiochemistryStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CD38 is a multifunctional cell surface receptor expressed on multiple cell lineages of hematopoietic origin with high levels of expression on human plasma cells. Previously, we isolated the monoclonal variable lymphocyte receptor B (VLRB) MM3 antibody from the evolutionarily distant sea lamprey, which recognized the CD38 ectoenzyme exclusively on human plasma cells in a manner that correlated with CD38 enzymatic activity. The plasma cell-specific binding of VLRB MM3 contrasts with the broad pattern of expression of CD38-determined conventional antibodies specific for this antigen. In an effort to facilitate the application of this unique reagent in combination with conventional antibody panels, we explored a strategy to generate VLRB MM3 tetramers. The resulting reagent maintained the threshold-based recognition of CD38. Increased sensitivity achieved with VLRB MM3 tetramers also showed preferential recognition of germinal center centroblasts over centrocytes. VLRB MM3 tetramers thus provided a unique and versatile single-step staining reagent for the detection of human CD38 that is readily incorporated into multi-color flow cytometry panels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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