Predicting Mortality in Children With Pediatric Acute Respiratory Distress Syndrome: A Pediatric Acute Respiratory Distress Syndrome Incidence and Epidemiology Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pediatric acute respiratory distress syndrome is heterogeneous, with a paucity of risk stratification tools to assist with trial design. We aimed to develop and validate mortality prediction models for patients with pediatric acute respiratory distress syndrome. DESIGN: Leveraging additional data collection from a preplanned ancillary study (Version 1) of the multinational Pediatric Acute Respiratory Distress syndrome Incidence and Epidemiology study, we identified predictors of mortality. Separate models were built for the entire Version 1 cohort, for the cohort excluding neurologic deaths, for intubated subjects, and for intubated subjects excluding neurologic deaths. Models were externally validated in a cohort of intubated pediatric acute respiratory distress syndrome patients from the Children's Hospital of Philadelphia. SETTING: The derivation cohort represented 100 centers worldwide; the validation cohort was from Children's Hospital of Philadelphia. PATIENTS: There were 624 and 640 subjects in the derivation and validation cohorts, respectively. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The model for the full cohort included immunocompromised status, Pediatric Logistic Organ Dysfunction 2 score, day 0 vasopressor-inotrope score and fluid balance, and PaO2/FIO2 6 hours after pediatric acute respiratory distress syndrome onset. This model had good discrimination (area under the receiver operating characteristic curve 0.82), calibration, and internal validation. Models excluding neurologic deaths, for intubated subjects, and for intubated subjects excluding neurologic deaths also demonstrated good discrimination (all area under the receiver operating characteristic curve ≥ 0.84) and calibration. In the validation cohort, models for intubated pediatric acute respiratory distress syndrome (including and excluding neurologic deaths) had excellent discrimination (both area under the receiver operating characteristic curve ≥ 0.85), but poor calibration. After revision, the model for all intubated subjects remained miscalibrated, whereas the model excluding neurologic deaths showed perfect calibration. Mortality models also stratified ventilator-free days at 28 days in both derivation and validation cohorts. CONCLUSIONS: We describe predictive models for mortality in pediatric acute respiratory distress syndrome using readily available variables from day 0 of pediatric acute respiratory distress syndrome which outperform severity of illness scores and which demonstrate utility for composite outcomes such as ventilator-free days. Models can assist with risk stratification for clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».