Antioxidant compounds, antioxidant activities, and mineral contents among underutilized vegetables
Notice bibliographique
Résumé
Natural sources may be a method to introduce antioxidants in the human diet. Portulaca oleracea L., Peperomia pellucida L., and Trianthema portulacastrum L are underutilized leafy vegetables. The plants may be sources for total phenolic (TPC), total flavonoid (TFC), total carotenoid (TCC), and β-carotene but information is lacking. Antioxidant activity, ferric reducing antioxidant power (FRAP), and 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH), and macro- and microminerals contents were investigated in P. oleracea, P. pellucida and T. portulacastrum. Trianthema portulacastrum had the highest TPC (1.34 ± 0.13 mg∙g−1), TFC (0.58 ± 0.08 mg∙g−1), TCC (0.14 ± 0.01 mg∙g−1), and β-carotene (0.94 ± 0.18 mg∙g−1) values. The antioxidant activity and FRAP assay were highest in P. oleracea (0.91 ± 0.09 mg∙g−1); the DPPH assay for P. pellucida was highest (IC50 = 7 µg∙mL−1). The amount of K was highest in P. oleracea (55.470 ± 0.481 g∙kg−1). The amount of Mn was highest in P. pellucida (0.251 ± 0.002 g∙kg−1). The individual underutilized vegetables may be able to supply some antioxidant compounds and mineral contents for the human diet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».