Filling Global Governance Gaps in Cybersecurity: International and European Legal Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The many recent cyber incidents have shown how cybersecurity has entered the realm of international relations. Several international organizations have taken cybersecurity policy initiatives, notably the United Nations (UN) and the European Union (EU). Both organizations aspire to a leading role in enhancing cybersecurity resilience. To date, however, these initiatives have not resulted in much regulation. This article examines which factors make lawmaking and the regulation of cybersecurity difficult at the international level, and whether some of these impediments are shared at the EU legislative level. Are difficulties in regulating cybersecurity embedded in the normative processes at the UN or the EU, or are they inherent to the high-tech phenomenon of cyber? As for the UN, the article looks at the work of the UN Group of Governmental Experts (GGE). While previous reports of the UN GGE seemed to point to an emerging international opinio juris, recent developments in the UN General Assembly (UNGA) show a strongly divided international community. At the EU level, the article discusses the two main legislative initiatives on cybersecurity that have seen the light of day: the 2016 Directive on Network and Information Security and the 2019 Regulation on the EU Cybersecurity Act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,034 |
| Communication savante | 0,024 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».