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Enregistrement W3015531300 · doi:10.1080/24740527.2020.1749516

Community pharmacists and chronic pain: A qualitative study of experience, perception, and challenges

2020· article· en· W3015531300 sur OpenAlexafffund
Hamed Tabeefar, Feng Chang, Martin Cooke, Tejal Patel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Pain · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareGovernment of Ontario
Mots-clésThematic analysisGrounded theoryQualitative researchHarmPerceptionChronic painMedicineHealth careFamily medicineNursingPsychologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients suffering from chronic pain frequently ask pharmacists for advice.Aims: This study was prompted by inadequacies in the available body of literature reporting on pharmacists’ experiences with providing care for patients with chronic pain in the community setting.Methods: A qualitative investigation of Ontario community pharmacists’ experiences was carried out. Participants were interviewed using a semistructured guide. Interviews were analyzed using thematic analysis, influenced by grounded theory.Results: This study revealed that pharmacists were knowledgeable and empathetic toward patient concerns. Challenges in their role included financial factors, patient access to multimodal treatment options, potential for harm associated with opioid use, inadequate monitoring, and gaps in training.Conclusions: This study reports community and Family Health Team pharmacists’ experiences caring for patients with chronic pain and perceptions of their professional role, including strengths and limitations, and identifies perceived challenges in the health care system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,350
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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