Continuous neurally adjusted ventilation: a feasibility study in preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the feasibility and tolerance of NeuroPAP, a new non-invasive ventilation mode which continuously adjusts (during both inspiration and expiration) the pressure support proportionally to the diaphragm electrical activity (Edi), in preterm infants and to evaluate the impact on ventilation pressure and Edi. DESIGN: Prospective cross-over single-centre feasibility study. SETTING: One level 3 neonatal intensive care unit in Canada. PATIENTS: Stable preterm infants ventilated with non-invasive positive pressure ventilation (NIPPV). INTERVENTIONS: 0 (60 min), in continuous positive airway pressure (15 min) and again in NIPPV (30 min). Main outcome measures included tolerance, ventilation pressure, Edi and patient-ventilator synchrony. RESULTS: Twenty infants born at 28.0±1.0 weeks were included. NeuroPAP was well tolerated and could be delivered during 100% of planned period. During NeuroPAP, the PEEP was continuously adjusted proportionally to tonic diaphragm Edi, although the average PEEP value was similar to the set minimal pressure. During NeuroPAP, 83 (78-86)% breaths were well synchronised vs 9 (6-12)% breaths during NIPPV (p<0.001). CONCLUSIONS: NeuroPAP is feasible and well tolerated in stable preterm infants, and it allows transient adaptation in PEEP in response to tonic diaphragm electrical activity changes. Further studies are warranted to determine the impact of these findings on clinical outcomes. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02480205.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».