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Enregistrement W3015534639 · doi:10.1139/apnm-2019-0890

Éléments structurant les programmes d’activité physique dans la lutte contre le surpoids et l’obésité : état des lieux et suggestions

2020· article· fr· W3015534639 sur OpenAlexvenueno aff
Coralie Dumoulin, Éric Reynes, Sophie Berthouze

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightCoachingPopulationHumanitiesMedicineGerontologyObesityPsychologyEnvironmental healthArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À ce jour, les programmes d’activité physique (AP) visant les personnes atteintes de surpoids et d’obésité s’organisent autour des recommandations érigées pour la population générale. Toutefois, ces personnes présentent des caractéristiques particulières qui nécessitent un accompagnement adapté. Afin de pouvoir amorcer un travail de recommandation, l’objectif de cet article était de répertorier les critères utilisés pour décrire et étudier les programmes d’AP à destination des personnes atteintes de surpoids et d’obésité et les suivis post-programmes. Une revue systématique des méta-analyses et revues systématiques portant sur la prise en charge du surpoids et de l’obésité adulte a permis, notamment, de mettre en évidence que peu d’éléments descriptifs des programmes sont rapportés de manière systématique, et que les programmes sont rarement suffisamment détaillés pour pouvoir calculer une dose d’AP ou permettre leur comparaison. Ces convergences, disparités ou manques dans la description des programmes d’AP, ont permis d’engager une réflexion sur l’intérêt des différents critères ainsi que sur l’intérêt de leur systématisation dans les dispositifs de prise en charge de la gestion du poids incluant l’AP, pour ce que nous espérons être une première étape vers l’élaboration de recommandations en matière de prise en charge du surpoids et de l’obésité par l’AP. Les nouveautés Objectif : répertorier les critères de description des programmes d’AP dans la prise en charge du surpoids et de l’obésité. Critères à systématiser : calcul dose d’AP, individualisation programme. Critères à développer : taux d’abandon comme indicateur d’adaptation du programme, stratégie de gestion de la fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,077
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0770,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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