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Enregistrement W3015535426 · doi:10.1016/j.chest.2020.03.052

Performance Characteristics of Spirometry With Negative Bronchodilator Response and Methacholine Challenge Testing and Implications for Asthma Diagnosis

2020· article· en· W3015535426 sur OpenAlexafffund
Janannii Selvanathan, Shawn D. Aaron, Jenna Sykes, Katherine L. Vandemheen, J. Mark FitzGerald, Martha Ainslie, Catherine Lemière, Stephen K. Field, Andrew McIvor, Paul Hernandez, Irvin Mayers, Sunita Mulpuru, Gonzalo G. Alvarez, Smita Pakhalé, Ranjeeta Mallick, Louis‐Philippe Boulet, Samir Gupta, James Martin, Peter D. Paré, James C. Hogg, Christopher Carlsten, Jonathon Leipsic, Don D. Sin, Wan C. Tan, Mark Fitzgerald, Harvey O. Coxson, Mohsen Sadatsafavi, Carlo A. Marra, John R. Mayo, David Proud, Richard Leigh, Anita L. Kozyrskyj, Jacqueline Quail, Andrew J. Halayko, Marni Brownell, Grace Párraga, Parameswaran Nair, Martin R. Stämpfli, Paul M. O’Byrne, Samir Gupta, Noé Zamel, Félix Ratjen, Dina Brooks, Andrea S. Gershon, Teresa To, Wendy J. Ungar, Diane Lougheed, Denis E. O’Donnell, Bernard Thébaud, Dean Fergusson, Ian D. Graham, Jeremy Grimshaw, Anne Van Dam, Andrea Benedetti, Jean Bourbeau, Larry C. Lands, Dennis Jensen, Jennifer Landry, Lucie Blais, Francine M. Ducharme, Anne Monique Nuyt, Yohan Bossé, François Maltais, Paul Hernandez

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of AlbertaMcMaster UniversityUniversity of CalgaryUniversité de MontréalUniversity of ManitobaHealth Sciences CentreOttawa HospitalUniversity of OttawaDalhousie UniversityUniversity of TorontoVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal HealthSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAsthmaPulmonologistSpirometryMethacholineBronchodilatorConcordanceInternal medicinePhysical therapyBronchial hyperresponsivenessRespiratory diseaseIntensive care medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with a history suggestive of asthma, diagnosis is usually confirmed by spirometry with bronchodilator response (BDR) or confirmatory methacholine challenge testing (MCT). RESEARCH QUESTION:We examined the proportion of participants with negative BDR testing who had a positive MCT (and its predictors) result and characteristics of MCT, including effects of controller medication tapering and temporal variability (and predictors of MCT result change), and concordance between MCT and pulmonologist asthma diagnosis. STUDY DESIGN AND METHODS:Adults with self-reported physician-diagnosed asthma were recruited by random-digit dialing across Canada.Subjects performed spirometry with BDR testing and returned for MCT if testing was nondiagnostic for asthma.Subjects on controllers underwent medication tapering with serial MCTs over 3 to 6 weeks.Subjects with a negative MCT (the provocative concentration of methacholine that results in a 20% drop in FEV 1 [PC 20 ] > 8 mg/mL) off medications were examined by a pulmonologist and had serial MCTs after 6 and 12 months.RESULTS: Of 500 subjects (50.5 Æ 16.6 years old, 68.0% female) with a negative BDR test for asthma, 215 (43.0%) had a positive MCT.Subjects with prebronchodilator airflow limitation were more likely to have a positive MCT (OR, 1.90; 95% CI, 1.17-3.04).MCT converted from negative to positive, with medication tapering in 18 of 94 (19.1%) participants, and spontaneously over time in 25 of 165 (15.2%) participants.Of 231 subjects with negative MCT, 28 (12.1%)subsequently received an asthma diagnosis from a pulmonologist. INTERPRETATION:In subjects with a self-reported physician diagnosis of asthma, absence of bronchodilator reversibility had a negative predictive value of only 57% to exclude asthma.A finding of spirometric airflow limitation significantly increased chances of asthma.MCT results varied with medication taper and over time, and pulmonologists were sometimes prepared to give a clinical diagnosis of asthma despite negative MCT. Correspondingly, in patients for whom a high clinical suspicion of asthma exists, repeat testing appears to be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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